全球最有價(jià)值的風(fēng)口半導體公司英偉達在其核心人工智能芯片制造業(yè)務(wù)上面臨著(zhù)日益激烈的競爭，該公司正在押注機器人作為公司下一個(gè)增長(cháng)動(dòng)力。英偉
這家以支撐人工智能熱潮的達押基礎設施而聞名的美國科技公司，計劃在2025年上半年推出其最新一代人形機器人緊湊型計算機——代號為Jetson Thor。注機作
英偉達將自己定位為即將到來(lái)的機器人革命的領(lǐng)先平臺。該公司銷(xiāo)售的未增是一種“全?！苯鉀Q方案，從用于訓練人工智能機器人的長(cháng)點(diǎn)各層軟件到用于機器人的芯片。
英偉達負責機器人技術(shù)的風(fēng)口副總裁Deepu Talla告訴《金融時(shí)報》：“物理人工智能和機器人技術(shù)的ChatGPT時(shí)刻即將到來(lái)?！彼€認為市場(chǎng)已經(jīng)到了一個(gè)“轉折點(diǎn)”。英偉
英偉達向機器人領(lǐng)域的達押推進(jìn)正值該公司在其強大的AI芯片市場(chǎng)面臨來(lái)自AMD等競爭對手芯片制造商以及亞馬遜、微軟和谷歌等云計算集團的注機作競爭，這些集團正在尋求減少對英偉達的器人依賴(lài)。
英偉達的未增估值已超過(guò)3萬(wàn)億美元，這得益于對其AI芯片的長(cháng)點(diǎn)巨大需求。該公司已定位自己為“物理AI”領(lǐng)域的風(fēng)口投資者，以幫助發(fā)展下一代機器人公司。
今年2月，英偉達還是包括微軟和OpenAI在內的幾家公司之一，共同投資了人形機器人公司Figure AI，估值為26億美元。。
到目前為止，機器人市場(chǎng)仍是一個(gè)尚未產(chǎn)生大規?；貓蟮男屡d領(lǐng)域。許多在這個(gè)領(lǐng)域的初創(chuàng )公司在規?；?、降低成本和提高機器人產(chǎn)品精度方面面臨挑戰。
英偉達并未單獨公布機器人產(chǎn)品的銷(xiāo)售數據，但目前機器人業(yè)務(wù)在其整體收入中所占比例相對較小。數據中心收入，包括其備受追捧的AI GPU芯片，占其第三季度351億美元總銷(xiāo)售額的約88%。
但Talla表示，機器人市場(chǎng)的變化是由兩個(gè)技術(shù)突破驅動(dòng)的：生成性AI模型的爆炸式發(fā)展以及利用模擬環(huán)境對這些基礎模型進(jìn)行機器人訓練的能力。
后者尤其是一個(gè)重要的發(fā)展，因為它幫助解決了機器人學(xué)家所稱(chēng)的“模擬到現實(shí)差距”（Sim-to-Real gap），確保在虛擬環(huán)境中訓練的機器人能夠在現實(shí)世界中有效操作。
“在過(guò)去的12個(gè)月里……這個(gè)差距已經(jīng)足夠成熟，以至于我們現在可以在模擬中進(jìn)行結合生成性AI的實(shí)驗，這些是兩年前我們無(wú)法做到的。我們提供平臺，使所有這些公司能夠完成這些任務(wù)?！?/p>
Talla于2013年加入英偉達，負責開(kāi)發(fā)Tegra芯片，該芯片最初面向智能手機市場(chǎng)。然而，公司很快轉向，由Talla監督將大約3000名工程師重新部署到“人工智能和自主訓練（例如車(chē)輛）”領(lǐng)域。這就是英偉達于2014年推出的機器人“大腦”模塊系列Jetson的起源。
Nvidia在機器人開(kāi)發(fā)的三個(gè)階段提供工具：用于訓練基礎模型的軟件，來(lái)自英偉達的“DGX”系統;在其“Omniverse”平臺上模擬現實(shí)世界環(huán)境;以及作為機器人“大腦”的硬件。
Apptronik公司在開(kāi)發(fā)仿人機器人的過(guò)程中使用了英偉達的技術(shù)，該公司還在12月宣布與谷歌DeepMind建立戰略合作伙伴關(guān)系，以改進(jìn)其產(chǎn)品。
根據美國市場(chǎng)研究公司BCC的數據，全球機器人市場(chǎng)目前價(jià)值約780億美元，預計到2029年底將達到1650億美元。
亞馬遜已經(jīng)在其美國的三個(gè)倉庫中部署了英偉達的機器人模擬技術(shù)，豐田和波士頓動(dòng)力等其他客戶(hù)也在使用Nvidia的訓練軟件。
美國東北大學(xué)魯棒自主實(shí)驗室（Robust Autonomy Lab）負責人大衛-羅森（David Rosen）表示，機器人市場(chǎng)仍然面臨著(zhù)巨大的挑戰，包括訓練模型和驗證它們在部署時(shí)的安全性。
羅森表示：“目前為止，我們沒(méi)有非常有效的工具來(lái)驗證機器學(xué)習系統的安全性和可靠性，特別是在機器人領(lǐng)域。這是該領(lǐng)域一個(gè)重大的開(kāi)放性科學(xué)問(wèn)題?！?/p>