隨著(zhù)AI的人類(lèi)認知快速發(fā)展，部分科學(xué)家開(kāi)始借助AI設計芯片，邊界然而AI設計的設計部分芯片過(guò)于復雜，甚至超出人類(lèi)的芯懂理解范疇。
普林斯頓大學(xué)Sengupta實(shí)驗室的片太科學(xué)家團隊主導了這項研究，他們通過(guò)“逆向設計”(inverse design)技術(shù)，復雜利用AI創(chuàng )造新一代芯片?？茖W(xué)
該團隊的目標并非取代人類(lèi)智慧，而是邊界希望增強人類(lèi)的創(chuàng )造力和問(wèn)題解決能力，他們采用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”(CNN)進(jìn)行設計，設計讓AI承擔繁重的芯懂運算工作，而人類(lèi)則專(zhuān)注于更具創(chuàng )造性的片太任務(wù)。
相比之下，復雜人類(lèi)設計的科學(xué)芯片整齊有序，而AI創(chuàng )造的芯片則顯得更混亂、不規則，主要是因為AI能以更快的速度處理信息，往往會(huì )產(chǎn)生一些乍看之下不太合理的設計。
這些設計與人類(lèi)工程師截然不同，使研究人員難以理解其設計方式，然而這種表面的混亂可能隱藏著(zhù)更高層次的效率。
AI能在短短幾分鐘產(chǎn)生全新的設計范例，提供人類(lèi)工程師從未考慮過(guò)的新構想，不過(guò)實(shí)現這一目標仍面臨巨大挑戰，例如AI幻覺(jué)，即算法認為合理但在現實(shí)世界中無(wú)法實(shí)現。
這時(shí)，人類(lèi)的監督變得至關(guān)重要，盡管人類(lèi)可能永遠無(wú)法完全理解這些AI設計的芯片，但仍有可能激發(fā)工程師的靈感，并找到顛覆芯片設計的新方法。