微軟聯(lián)合創(chuàng )始人比爾·蓋茨分享了關(guān)于A(yíng)I如何影響工作的比爾并非包攬一些有趣見(jiàn)解。
比爾·蓋茨表示，蓋茨我們生來(lái)不是為工為了做工作。工作是大部短缺時(shí)代的產(chǎn)物，所有這些都是分事基于創(chuàng )造人類(lèi)智慧而提供廣泛的服務(wù)。
在蓋茨構想的比爾并非包攬未來(lái)圖景中，AI革命將用不足十年的蓋茨時(shí)間完成對傳統行業(yè)的深度改造。尤其在醫療和教育領(lǐng)域，為工人工智能系統將承擔80%以上的大部常規診斷、藥品研發(fā)和知識傳授工作。分事
通過(guò)精準的比爾并非包攬算法優(yōu)化和24小時(shí)不間斷運作，AI不僅大幅提升服務(wù)效率，蓋茨更可能徹底改變人類(lèi)獲取醫療資源和教育服務(wù)的為工底層邏輯。
比爾·蓋茨最近還表示，大部還列舉了三種不會(huì )被AI取代的分事職業(yè)：首先是程序員，盡管GitHub Copilot等AI編程工具已能完成30%的基礎代碼生成，但復雜系統的架構設計仍需要人類(lèi)工程師的全局把控。面對千萬(wàn)行級的軟件工程，程序員的創(chuàng )造性解決方案和邊界突破能力，是AI難以企及的技術(shù)制高點(diǎn)。
其次是能源專(zhuān)家，能源領(lǐng)域過(guò)于龐大且復雜，盡管AI可以協(xié)助分析并提高效率，但在決策和危機管理上，人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識仍然不可替代。
最后是生物學(xué)家，即生命探索者，雖然AI可以分析大量數據并協(xié)助診斷疾病，但生物學(xué)家在醫學(xué)研究和科學(xué)發(fā)現領(lǐng)域需要依賴(lài)創(chuàng )造力、直覺(jué)和批判性思維，這些是AI難以復制的特質(zhì)。